¿Qué significa “suavizar” en previsión?

Los métodos de suavización exponencial son una familia de modelos de previsión. Utilizan medias ponderadas de observaciones pasadas para prever nuevos valores. La idea es dar más importancia a los valores recientes de la serie. Así, a medida que las observaciones se hacen más antiguas en el tiempo, la importancia de estos valores se reduce exponencialmente.

¿Por qué es importante el alisamiento?

La idea que subyace al suavizado de datos es que puede identificar cambios simplificados para ayudar a predecir diferentes tendencias y patrones. Sirve de ayuda a los estadísticos o a los operadores que necesitan analizar muchos datos -que a menudo pueden ser complicados de digerir- para encontrar patrones que de otro modo no verían.

¿En qué consisten las técnicas de alisado?

Se trata de una técnica de previsión a corto plazo que se utiliza con frecuencia en el entorno de la producción y los inventarios, donde sólo es necesario prever el valor del período siguiente. Dado que sólo se necesitan tres números para realizar el suavizado exponencial, esta técnica es sencilla de actualizar.