Que signifie le lissage dans la prévision ?

Les méthodes de lissage exponentiel sont une famille de modèles de prévision. Elles utilisent des moyennes pondérées des observations passées pour prévoir les nouvelles valeurs. L’idée est d’accorder plus d’importance aux valeurs récentes de la série. Ainsi, à mesure que les observations vieillissent dans le temps, l’importance de ces valeurs diminue de manière exponentielle.

Pourquoi le lissage est important ?

L’idée derrière le lissage des données est qu’il peut identifier des changements simplifiés afin d’aider à prédire différentes tendances et modèles. Il s’agit d’une aide pour les statisticiens ou les traders qui ont besoin d’examiner un grand nombre de données – souvent compliquées à digérer – pour trouver des modèles qu’ils ne verraient pas autrement.

Qu’est-ce que les techniques de lissage ?

Il s’agit d’une technique de prévision à court terme fréquemment utilisée dans l’environnement de la production et des stocks, où seule la valeur de la période suivante doit être prévue. Étant donné que seuls trois nombres sont nécessaires pour effectuer le lissage exponentiel, cette technique est simple à mettre à jour.